Je ne sais pas tout, mais j’apprends vite

J’aime comprendre comment les choses fonctionnent. J’ai toujours eu ce réflexe : observer, creuser, organiser ce qui semble flou. Les mécaniques cachées m’attirent, qu’elles soient techniques, humaines ou logiques. Je suis curieux, méthodique, un peu joueur aussi — surtout quand il s’agit de structurer ou d’analyser.

Depuis quelques années, j’ai posé mes repères en région bordelaise. J’y ai trouvé un cadre de vie équilibré, propice à la réflexion comme à l’action.

C’est là que j’ai démarré ma carrière et passé plus de 15 ans dans le retail. Un environnement exigeant, rythmé, où j’ai appris à gérer, décider, optimiser. Cette expérience m’a forgé une solide culture du terrain, de la performance, et de l’écoute des réalités concrètes.

Avec le temps, j’ai compris que ce que j’aimais vraiment, c’était traduire les données en décisions claires, en histoires lisibles, en outils utiles. Le métier de Data Analyst s’est imposé à moi, non comme un virage, mais comme une évidence.

Aujourd’hui, je travaille avec SQL, Python, Power BI ou Streamlit pour collecter, modéliser et visualiser les données. Mais derrière les outils, il y a toujours la même intention : rendre l’information compréhensible et exploitable, pour celles et ceux qui en ont besoin.

Je crois en une approche à la fois rigoureuse et humaine de l’analyse. J’aime créer du lien entre technique et usage, entre complexité et clarté. Et je continue d’apprendre, de tester, d’explorer. Parce que dans un monde qui évolue vite, la vraie force, c’est l’adaptabilité.

En résumé ? J’analyse, je structure, je visualise. Avec méthode. Avec curiosité. Et toujours avec l’envie de contribuer à quelque chose de concret et d’utile.